Business Intelligence Platform
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根據Wikipedia的定義：
商業情報（Business Intelligence, BI），指用現代資料倉儲技術、線上分析處理技術、資料探勘和資料展現技術進行資料分析以實現商業價值。
相信大家一定幹過類似的東西，就是利用在Excel中資料，進行整理、資料分析與畫上圖表的概念，並將所有圖表結果集中在某個sheet中方便瀏覽，大家普遍把這個sheet叫做Monitor/Dashboard/Summary等。如果能夠活用Excel中的資料來源或VBA，則能夠涵蓋大部分的BI工具的內容。而BI這個概念並不是新東西，只是被包裝成好像是新東西，利用新技術來實現與相當的概念。
Raymond's Kaobei: 曾經有天發生這段對話 主管：為什麼你不學Power BI ? 我：??? ??? 主管：公司有提供資源教怎麼利用Power BI畫圖啊！ 我：??? ???
其實畫圖只是佔整個BI決策流程的其中一環，甚至可能是最簡單的一環，比較重要且難度相對高的則是建立一個完整資料工程分析團隊或基礎建設，如果沒有資料則。
現今有相當多的企業都是採購Microsoft Power BI作為企業內部BI工具平台，其中一原因可能是大家過去習慣採購與使用Microsoft Office，這類的工具再重複使用Microsoft應該也很合理。
Power BI Desktop：個人使用者安裝於本機電腦上的應用程式，可以用於資料庫連線、資料清理轉換(Power Query)與資料視覺化，並可繪製資料視覺化報表，但僅能在本機端使用，無法分享給其他使用者。
Power BI Service：報表雲端化的SaaS服務，可透過瀏覽器分享報表給其他使用者，並提供權限設置功能，主要服務公司與組織內部報表分享。
另外一個熱門的BI工具平台，其實功能與Power BI大同小異，不過Power BI有Microsoft的生態系加持更為強大，一樣分為Desktop與Server產品線。
這些BI工具平台都講到一個點叫做「不需IT人員」，真的是如此嗎？這點其實是有點商業銷售話術，也不意外的眾多公司都買單了，也送員工去上了相當多的課程，但成效總是沒有想像的那麼好。如果不需要IT人員，則不會有完善的資料庫或正確的資料可供快速的使用，使用者則需「手動」將資料透過excel或csv等資料匯入，這就跟Excel不就87%像！
真正不需要IT人員部分僅有繪製資料視覺化圖表部分！
BI換成十年前的語言應該會叫做「大數據決策系統」，所有的圖表或統計模型的依據就是要擁有正確且即時性的資料，而這塊吃力不討好的工作(屎缺）卻是相當非技術背景的高階管理者所忽略的細節。
一個健全的資料團隊在這個世代應該是「標配」，資料團隊必須擁有不同功能的人員組成，例如資料工程、資料庫管理、資料科學家與資料分析等，但大多的企業都是一人分飾三至四角，所以常常亂成一鍋粥，沒有完善的資料後端，BI系統再好也指示Garbage In Garbage Out或No-In No Out。
企業或決策者能夠透過資料驅動的方式來執行公司決策或問題發覺，絕對是非常有效且客觀的方法，但是要用運行這套準則則必須要有其必要的條件：
資料庫與資料工程團隊
同時瞭解業務的資料分析人員
尊重資料結果的管理者
以上條件缺一不可，否則大家只是瞎忙一場！
